Een interessante studie dat het debat wel wat kan aanwakkeren rond AI. Het is een veelgehoorde boutade: "al dat energieverbruik voor doelloze vragen op ChatGPT". En het klopt. Maar een recent artikel werpt een genuanceerder beeld.
Stern et al publiceerde recent het artikel "Green and intelligent: the role of AI in the climate transition,"
Ze rekenden uit dat AI tegen 2035 wereldwijd 3,2-5,4 Gt CO₂-equivalent per jaar kan besparen. Met een focus op 3 sectoren. Die winst zou de eigen uitstootgroei van datacenters compenseren.
👏 Power: smarter grid management & renewables integration => −1.8 GtCO2e
👏 Vlees & zuivel: AI-accelerlated alternative proteins => −0.9 to −3.0 GtCO2e
👏 Transport= AI-enhanced shared transport & EV adoption => −0.5 to −0.6 GtCO2e
Het International Energy Agency (IEA) toont aan dat de elektriciteitsvraag van datacenters meer dan verdubbelt tegen 2030 (naar zo'n 945 TWh), met een uitstootstijging van ~180 Mt CO₂ vandaag naar 300-500 Mt tegen 2035 ( voor een groot deel trouwens nog gedekt door gas en kolen). Al formuleren ze er wel stellig bij dat die uitstootgroei gecompenseerd kan worden door het gebruik van AI. Data centers blijven, ondanks de hausse, klein bier binnen het totale energiesysteem (ongeveer 1% van de globale elektriciteitsproductie gaat nu naar data centers, in 2030 zal dat stijgen naar 3% of zo'n <1% van de globale CO2 uitstoot.)
Geen stelling zonder debat natuurlijk. Een coalitie van klimaatorganisaties plaats een serieuze tegenkanting tegen de "hoera"-stemming. Het gros van het aangehaalde voordeel komt volgens hen niet van de generatieve AI die vandaag de datacenterbouw drijft, maar van oudere, kleinere, "traditionele" modellen.